六西格玛案例-亨将(LAYANA)问题改善成果发表会 2014.11.14 於亨将layana company      六西格玛培训学习心得：廖家賢(品保部)

“六标准偏差”这个名词很熟悉但也很陌生,因为学统计出身的我对于六标准偏差这个名词的定义仅于母体为常态分配下落在此区间的机率高达99.999998%趋近于1如此而以.但从我开始接触工业统计与质量管理后, “六标准偏差”又有新的定义与解释,认知他变成是一种品管项目手法来解决不良率降低的问题,由知名企业摩托罗拉公司于1986年所创立,由GE奇异公司发扬光大的一种透过”数据化”与”科学化”来表示的品管统计手法,但其实际内容与运行方式我却从未实际参与过,可谓只闻其名不见其人的状态,很高兴进入亨将公司未满一个月的情况可以参与聆听公司公开发表连续六场的六标准偏差项目发表。

原来6 sigma的精神以”DMAIC”的操作手法搭配不同属性用不同的衡量方式来解决问题. 6 sigma不仅仅可以解决品管上不良率降低的问题亦可用在事务性问题面来改善流程与评断此改善是否具有效益.在三个小时内分别由六位不同发表的同仁来说明他的团队如何使用六标准偏差手法来分析出其所要改善的项目与效益,使我开始对于六标准偏差有所初步的了解。

最后四位教授的讲评字字珠机更使我获益良多,如陈教授所说”魔鬼总是藏在微小的细节中”与总经理常说六标准偏差不是追求那3.4PPM的不良率,而是透过六标准偏差的训练可以使参与此项目的同仁们对于问题改善有不同的见解与手法及傅教授更提出项目内容所提出相关参数与目标以数据化表示是有所依据.而不是让人有所疑问WHY?改善的程度表示也是透过数据化来呈现而不是笼统的”有效改善OR 效益很高”之类的评断.让数据来说话一直是我们统计人的职责与使命.公司未来内部还有许多关于六标准偏差的训练课程,希望我能从中学习与了解更多关于六标准偏差的运用手法与细节操作。